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优信李成彬:大数据助力二手车行业成长变革
   2019-11-02 17:17:17    来源:沐石信息门户网

心有集团商务产品中心总经理李成彬近日在“创造未来,控制明天——未来旅游、创新与变革”的跨境交流活动上发表了主题为“大数据驱动的行业变革”的演讲。他与在场的嘉宾分享了心有在大数据影响下二手车行业的成长过程。

新兴价值网络帮助企业实现创新增长

李成彬说,该行业近年来发生了很大变化。以电子商务行业为例,在中国互联网发展的20年中,阿里和京东两大巨头诞生了。然而,在这两大巨头之间的差距中,仅仅在三四年时间里,许多公司已经出现并成为另一家巨头企业。同样的故事正在信息产业上演,当地服务业的头条新闻,幸运咖啡,等等。汽车业也在经历变革。在过去的几年里,除了传统的4s店,消费者还有更多基于互联网的汽车购买选择。

他认为,该行业将发生变化的原因在于创新性增长。在一个行业中,经过初级阶段的流动红利和中级阶段的野蛮增长后,市场红利逐渐消失,企业只有通过变革才能努力实现创新增长。至于如何实现创新,他利用了美国创新大师克里斯滕森在《创新者的困境》中的观点,即主流技术和主流市场将形成一个主流价值网络,并认为新兴技术和新兴市场也将形成一个新的价值网络。能否找到一个新的价值网络是后流量时代企业实现大规模增长的关键。充分利用大数据技术是寻找新价值网络的有效途径。

通过大数据发现“全民购买”商机

李成彬认为,大数据可以帮助企业找到商机,帮助他们着陆,也有助于加快商机。李成彬结合融乐发展国家采购业务的过程,阐述了大数据的重要作用。

当Unison首次推出其C端业务时,它采用了“本地观望”模式,并在两年内积累了大量数据。根据这些数据,融乐会发现了一个关键的见解,即消费者想要购买的最具成本效益的汽车通常不在当地。然而,扣除物流和其他费用后,83%的外国车辆的价格仍然低于当地车辆。这无疑是一个有可靠数据支持的重大商机,融乐会目前的主要业务“国家采购”诞生了。

在此次商机落地的全国收购过程中,李成彬也分享了大数据的重要助推作用。例如,面对不是标准产品的二手车,因为彼此分离而无法亲自查看,消费者如何获得车辆的完整信息,从而做出购买美国的决定?关键是提高车辆的数字透明度,规范车辆状况。首先,Unison使用统一的测试设备通过统一的测试流程对车辆进行评估,并将测试等级划分为4×4×4,形成统一的车辆测试报告。其次,结合4s店维修记录、保险公司维修记录等多维数据,采用定价模型进行统一定价。最后,使用大数据模型和算法,心有在前台显示一个统一的标准,以便用户可以完整地查看车辆信息。

大数据支持无处不在的服务

大数据不仅仅如此。李成彬介绍说,大数据的支持作用贯穿于联合信贷银行在销售之前、期间和之后的整个服务链。例如,启用客户服务,使用自然语言处理技术使客户服务更准确地回答问题;实现一线销售,根据客户在线浏览行为准确画图,提高推荐效率等。

同时,物流效率在国家采购业务的落地过程中非常重要。Unison的大数据技术可以通过智能路线规划和效率提高来实现车辆物流和运输。例如,在心有的某辆车产生运输需求后,可能会有300条潜在的物流路线。数据可以立即计算出哪个路段走主线,哪个路段走支线,这样不仅可以快速将车辆交到客户手中,还可以为心有节省开支。

业内资深人士表示,近年来,随着大型互联网公司的崛起,“中国-台湾战略”受到越来越多的关注。融乐启动的二手车电子商务新模式是基于中国台湾作为超级加速器的数据,结合人工智能技术输出各种功能级别。未来,这些数据将继续推动Unison在二手车行业创新,引领行业变革。

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